Difference between revisions of "Aerosol Lab 1"
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#根据资料画出n_N, n_N^e （以ln D为自变量的粒径分布）,n_N^o （以log D为自变量的粒径分布） | #根据资料画出n_N, n_N^e （以ln D为自变量的粒径分布）,n_N^o （以log D为自变量的粒径分布） | ||
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#根据上题拟合出来的lognormal distributions，推算出S和V的理论分布。并把这两个分布与观测的n_S^o、n_V^o画在同一张图上，比较观测和理论分布。 | #根据上题拟合出来的lognormal distributions，推算出S和V的理论分布。并把这两个分布与观测的n_S^o、n_V^o画在同一张图上，比较观测和理论分布。 | ||
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*拟合可以用Excel粗略完成。也可以用Matlab等软件的[https://cn.mathworks.com/help/optim/ug/least-squares-model-fitting-algorithms.html?requestedDomain=www.mathworks.com 拟合工具库]做最小方差拟合。 | *拟合可以用Excel粗略完成。也可以用Matlab等软件的[https://cn.mathworks.com/help/optim/ug/least-squares-model-fitting-algorithms.html?requestedDomain=www.mathworks.com 拟合工具库]做最小方差拟合。 | ||
Revision as of 08:57, 24 February 2017
Contents
Size distributions, integral quantities, and fitting to a lognormal distribution
Dataset
The dataset contains actual aerosol size distributions measured by the Scanning Mobility Particle Sizer (SMPS). Sent out by email.
Questions
任选观测期间的一个观测时间点：
- 根据资料画出n_N, n_N^e （以ln D为自变量的粒径分布）,n_N^o （以log D为自变量的粒径分布）
- 根据资料画出n_N^o, n_S^o, n_V^o
- 根据画出的n_N^o，做lognormal拟合（自选模态数）。说明你的拟合步骤。把拟合结果与观测的n_N^o画在同一张图上，比较观测和拟合结果
- 根据上题拟合出来的lognormal distributions，推算出S和V的理论分布。并把这两个分布与观测的n_S^o、n_V^o画在同一张图上，比较观测和理论分布。
注意所有图形中，需标示清楚变量、单位、线条、观测时间等
Resources
- 拟合可以用Excel粗略完成。也可以用Matlab等软件的拟合工具库做最小方差拟合。
